跟着官方体验 Docker

传统部署开发项目时往往需要上传项目,安装依赖环境,配置环境变量等等操作才能启动项目,而更加优雅的部署项目应该可以简化上述步骤,这种需求的刺激下 Docker 也就应运而生.

Docker 不仅可以打包你的项目还可以打包运行环境,只要本地开发正常,打包后上传到服务器也会正常,再也不会喊出 "在我的电脑运行好好的啊!" 这种话了呢!

话不多说,先让我们跟着官方一起学习体验一下 Docker 的神奇魅力之处吧!

搜一下 docker 找官网

打开任意一款浏览器,在搜索框中输入关键字 docker 后百度一下,搜索结果右侧带有 官方 标识或者下方网址包含 docker 的那条记录就是目标网站,比如以下示例的第二条,此方法也适用于探索其他陌生网站.

zero2devops-docker-get-started-search-docker.png

只要耐心往下翻翻找到搜索结果右侧的 官方 标志,那么这条搜索结果就是官方网站,除了用电脑进行搜索,平时使用最多的就是手机浏览器了.

好奇心的驱使下,分别用 今日头条,百度,QQ浏览器 搜索 docker 关键字,发现搜索结果很有意思.

zero2devops-docker-get-started-search-docker-compare.png

• 今日头条 搜索结果中第一条结果就是官网,最令人满意,看样子今日头条布局搜索后确实不错!

• 百度 搜索结果中第一条是广告,接下来是百度翻译,百度百科,第二页结果才出现了官方,还是那个我们熟悉的百度.

• QQ浏览器 最牛逼了,不管是第一页还是第二页,根本就没有官网,无招胜有招,这让我无话可说了.

现在打开你的浏览器,搜索 docker 关键字看看官方出现在什么位置,欢迎评论区留言告诉我!

宾至如归地部署项目

官方网站: https://www.docker.com/

根据上文找到官网后,首先映入眼帘的便是简明扼要的自我介绍,Debug your app, not your environment 翻译成中文是说不在你的环境调试你的应用,这句话可能有些歧义,调试自己的应用时难道不是自己的开发环境?

所以下方还有略小的说明文字辅助解释,Securely build, share and run any application, anywhere 即 安全地构建,分享,运行任何应用到任何地方.

由此可见,Debug your app, not your environment 其实表达的意思是问题场景,而 Securely build, share and run any application, anywhere 说的才是功能介绍.

• 问题: 如果遇到非本地开发环境情况下,需要调试你的应用怎么办?

• 回答: docker 可以安全构建,分享并运行任何程序到任意地方.(弦外之音是说无论身在何处,真实运行环境都和你本地开发环境保持一致,还会怕因为环境不同步而导致的意外 bug 吗)

如果让我一句话概况 docker 到底是什么,那么我会说: 是一种宾至如部署项目的工具!

zero2devops-docker-get-started-docker-welcome.png

下载目标平台安装包

初次体验 docker

$ docker run hello-world
Unable to find image 'hello-world:latest' locally
latest: Pulling from library/hello-world
1b930d010525: Pull complete 
Digest: sha256:4fe721ccc2e8dc7362278a29dc660d833570ec2682f4e4194f4ee23e415e1064
Status: Downloaded newer image for hello-world:latest

Hello from Docker!
This message shows that your installation appears to be working correctly.

To generate this message, Docker took the following steps:
 1. The Docker client contacted the Docker daemon.
 2. The Docker daemon pulled the "hello-world" image from the Docker Hub.
    (amd64)
 3. The Docker daemon created a new container from that image which runs the
    executable that produces the output you are currently reading.
 4. The Docker daemon streamed that output to the Docker client, which sent it
    to your terminal.

To try something more ambitious, you can run an Ubuntu container with:
 $ docker run -it ubuntu bash

Share images, automate workflows, and more with a free Docker ID:
 https://hub.docker.com/

For more examples and ideas, visit:
 https://docs.docker.com/get-started/

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